样本筛选方法、装置、设备及存储介质

本公开提供了样本筛选方法、装置、设备及存储介质，本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习、模型训练技术领域。具体实现方案为：根据目标资源的文本字数和图片数量，确定所述目标资源的预估播放时长；根据所述目标资源的文字敏感度和图片敏感度，调整所述目标资源对应分桶的参考阈值，以得到划分阈值；根据所述预估播放时长和所述划分阈值，确定所述目标资源的样本类型。根据本公开实现细粒度阅读时长预估，保障训练样本划分的科学性。