基于温控传递深度学习模型的最优控制策略设定方法

本发明公开了基于温控传递深度学习模型的最优控制策略设定方法，包括收集数据：假设某个模具中有N个水道，则可以在注塑材料在注入模具之后立刻拍摄一张热像图图片，记作训练模型：采用卷积神经网络模型，卷积神经网络包括第一卷积层，第一池化层，第二卷积层，第二池化层，第三卷积层，第三池化层，第四卷积层，第四池化层，第一全连接层，第二全连接层和损失函数、制定最优控制策略。该基于温控传递深度学习模型的最优控制策略设定方法，采用新型的结构设计，根据温度采用合适的控制策略控制注塑模具中的温度，从而达到最佳的使用效果，此过程中不需要通过人员经验判断，可以快速准确的判断出温控策略。