一种面向决策规划系统的仿真测试场景自动化生成方法

本发明公开了一种面向决策规划系统的仿真测试场景自动化生成方法，包括：场景建模：利用深度学习模型构建场景模型；约束生成：基于场景模型的输出结果，利用强化学习模型生成约束条件；优化搜索：基于场景模型和约束条件，采用贝叶斯优化算法生成满足约束的场景参数；场景评估：利用深度强化学习模型评估系统性能。本发明的面向决策规划系统的仿真测试场景自动化生成方法，通过自动化方法减少人工干预，提高场景生成效率；生成多样化、高覆盖率的测试场景，增强场景多样性，全面测试系统的鲁棒性；通过高效处理复杂的约束条件来优化约束处理，确保生成的场景满足系统需求；提供全面的系统性能评估，实现多维度评估，反映系统在不同场景下的表现。