一种数据分析驱动的特种设备安全风险评估方法及系统

本发明公开了一种数据分析驱动的特种设备安全风险评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对目标特种设备进行安全运行需求分析，确定安全运行因素，并据此解析检测点位，布设传感器组形成感知模块；采集目标设备故障数据，评估生成安全风险数据集并融合为评估树；利用感知模块监测设备多点位运行数据，结合评估树进行特征分析和风险评估，获得特种设备安全风险评估系数。本发明解决了现有技术中传统方法难以实时监测和识别特种设备潜在故障，风险评估的实时性和准确性差的技术问题，达到了通过实时监测特种设备的运行状态，准确识别潜在故障，提升特种设备安全风险评估的实时性和准确性的技术效果。