物料推荐方法、装置、设备及计算机存储介质

本申请提供了一种物料推荐方法、装置、设备及计算机存储介质，上述物料推荐方法包括：基于待推荐的候选物料，从第一行为序列中筛选出与候选物料相关的第二行为序列；确定与第二行为序列关联的辅助信息序列；通过推荐模型中的注意力模块，基于第二行为序列、辅助信息序列和候选物料得到每一个目标历史物料的权重，并基于权重对所有目标历史物料进行聚合，以得到序列聚合特征；通过推荐模型中的深度神经网络，基于序列聚合特征、候选物料、和每一个目标历史物料的物料特征预测目标用户对候选物料的点击率；基于点击率，向目标用户进行物料推荐。通过本申请，可以实现更精准的物料推荐。