一种通用的空间信息引导的医学图像恢复任务方法

本发明公开了一种通用的空间信息引导的医学图像恢复任务方法。该方法首先训练了一个基于DenseUNet改进的分割模型，通过分割模型得到恢复目标的空间信息。分割后，将空间信息引入到图像恢复网络中，将引入的空间信息在通道维度上和各级特征相连，提高网络对于目标区域的敏感性，进行提高图像恢复的质量。实验结果表明该方法可以有效地增强分割对象的图像恢复效果，尤其是对于血管、肿瘤等在图像恢复后容易发生形变的目标。该发明同时能够帮助医生进行诊断、极大地减轻医生的工作负担。