摘要
本公开提供了一种图像生成模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及图像处理、计算机视觉和深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取目标概念训练样本;将预训练的稳定扩散模型的模型结构拆分成变分自编码器、U型网络和文本编码器,其中,稳定扩散模型是利用通用概念训练样本训练得到的:基于目标概念训练样本,分别对变分自编码器、U型网络和文本编码器进行再训练,得到图像生成模型。
技术关键词
文本编码器
概念
噪声图像
图像生成模型
网络
图像增强
深度学习技术
处理器
矩阵
人工智能技术
解码器
计算机程序产品
图像压缩
计算机视觉
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图像处理方法
图像增强模型
卷积神经网络模型
计算机可读指令
像素
数控机床
强化学习模型
加速度
S型速度规划
控制策略
故障诊断方法
旋转机械故障
变工况
频域特征
样本
智能诊断方法
拓扑特征
构建知识图谱
指纹模型
频域特征
神经网络预测模型
数控机床
粗糙度参数
监测方法
零件