一种基于压力特征的离心泵性能智能诊断方法及系统

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一种基于压力特征的离心泵性能智能诊断方法及系统
申请号:CN202511262415
申请日期:2025-09-05
公开号:CN120745513B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及离心泵故障诊断技术领域,公开了一种基于压力特征的离心泵性能智能诊断方法及系统,其中,一种基于压力特征的离心泵性能智能诊断方法包括:构建流、机双域理论框架,建立系统状态演化方程;利用拓扑数据分析方法从离心泵压力梯度场中提取结构特征,识别流场异常模式;基于离心泵压力信号的时域、频域和时频域特征,构建压力指纹模型,提取机械故障特征;利用图因果推断技术建立流场异常与机械故障之间的因果关系网络;融合物理模型约束和数据驱动学习,构建知识图谱混合推理引擎;构建可解释AI决策系统;本发明通过流、机故障因果网络模型,实现了从表现症状到根本原因的精确溯源,有效支持有针对性的维修决策。
技术关键词
智能诊断方法 拓扑特征 构建知识图谱 指纹模型 频域特征 压力 决策系统 数据分析方法 离心泵故障诊断 时域统计特征 融合知识图谱 智能诊断系统 消息传递机制 方程 数据驱动方法 网络 物理 流场特征
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