一种基于深度学习的膝关节定位方法

本发明公开了一种基于深度学习的膝关节定位方法。该发明只需要输入对应的膝关节的T1图像，即可输出相应的扫描面参数、实现定位。对于膝关节图像，首先通过Unet分割出相应膝关节的股骨胫骨；然后根据股骨和胫骨的分割结果计算特殊点、画定位线；再根据所需要定位的面的类型，根据定位线的参数计算得到扫描面参数；最后输入到核磁共振扫描机器完成膝关节的定位。该方法是一个端到端的方法，能极大地减轻医生的工作负担，同时实验结果表明该方法有不错的膝关节定位准确度。