摘要
本申请公开了一种LCL型并网逆变器控制方法、装置。其中,该方法包括:获取第一LCL型并网逆变器在第一时刻的第一状态,其中,第一状态至少包括:第一LCL型并网逆变器与电网间的两相电流和两相电压、第一LCL型并网逆变器内部的两相电流和两相电压;利用深度强化学习模型对第一状态进行分析,决策得到第一LCL型并网逆变器的三相开关动作,其中,深度强化学习模型是利用经验回放池内的多个经验元对深度Q网络进行迭代训练所得;按照决策所得的三相开关动作对第一LCL型并网逆变器进行控制。本申请解决了相关非线性控制技术对LCL型并网逆变器进行控制时,存在控制精度、控制稳定性较差的技术问题。
技术关键词
LCL型并网逆变器
深度强化学习模型
深度Q网络
非易失性存储介质
开关
逆变器控制方法
训练样本集
非线性控制技术
决策
贪心策略
有功功率
在线
静止坐标系
梯度下降法
电流
贪心算法
网络分析
标签
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