摘要
本发明属于碳排放预测技术领域,公开了一种基于历史项目的钢铁工程碳排放预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:采集若干历史全生命周期数据;进行历史数据降维;构建人工智能模型;获取当前的实时全生命周期数据;进行实时数据降维;进行钢铁工程碳排放预测;使用碳排放管理策略生成模型;继续采集下一项目阶段的实时项目阶段数据,构成下一实时全生命周期数据;返回实时数据降维步骤。本发明解决了现有技术存在的历史数据利用率低、预测准确性低、效率低、效果差、数据处理能力差以及缺乏全面性和碳排放预测结果的反馈机制的问题。
技术关键词
全生命周期数据
管理策略
排放预测方法
钢铁
项目
强化学习算法
阶段
深度Q网络
人工智能模型
人工智能算法
深度学习算法
碳排放预测技术
cGAN算法
群智能优化算法
融合算法
实时数据采集
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