摘要
本发明公开了一种基于数据分析的网络信息安全分析方法及系统,涉及网络安全技术领域,该系统运行时,实现了对网络安全的全面监控和智能化防护,实时采集访问者的网络流量、日志、用户行为和系统事件数据,形成完整的数据集D,通过数据去噪、填补缺失值和数据格式转换预处理步骤,特征提取模块进一步从网络流量、日志、用户行为和系统事件中提取关键特征,形成特征数据集Xfeatures,行为分析模块利用机器学习算法建立基线模型,通过历史数据和特征数据集的训练和分析,获取异常评估指数S与预设阈值Y的匹配结果,制定访问者异常评估策略,并实施相应的访问限制和通知措施消除了单一设备的防护盲区,实现了全面的网络监控。
技术关键词
网络信息安全分析系统
混合高斯模型
网络流量数据
特征提取模块
频率
机器学习算法
收集日志数据
数据采集模块
协方差矩阵
数据格式
指数
基线
分析模块
系统日志
管理工具
通知
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