摘要
本发明涉及网络通信领域,尤其涉及一种基于移动用户业务行为的调制编码方法;技术方案:一种基于移动用户业务行为的调制编码方法,包括有移动通信空口模型构建、移动数据准备与业务分类、业务条件概率计算和与业务量适配的调制编码方案选择;本发明相较于传统方法按照最大用户需求与最差信道状况配置调制编码方案,导致能耗高、频谱效率低;本方案通过设置基于个人移动用户业务行为进行建模,构建个人业务行为模型,并利用强化学习算法,根据通信业务的实际回报情况,动态调整调制编码方案,不仅有效降低了系统的能耗和提高了频谱效率,还满足了不同用户的多样化业务需求。
技术关键词
调制编码方法
调制编码方案
场景
视频通信业务
语音通信业务
移动通信终端
强化学习算法
误码率
移动通信基站
朴素贝叶斯
机器学习算法
时间段
通信链路
短消息业务
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