基于事理图谱的交通事故演化预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于事理图谱的交通事故演化预测方法
申请号:CN202411059547
申请日期:2024-08-04
公开号:CN119067251A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及交通事故领域,公开了一种基于事理图谱的交通事故演化预测方法,包括以下步骤:S1.数据获取及预处理;S2.定义交通事故领域的事件本体并进行数据标注;S3.事件抽取及事件关系抽取;S4.事件泛化;S5.知识存储及演化预测。本发明充分整合目前交通事故领域自有的异构数据,结合新一代人工智能技术和数据驱动算法,基于交通事故的事理图谱进行演化预测,能够为交通安全管控部门的相关工作人员了解交通事故的演化过程以及发展方向提供数据支撑,进而为应急处置决策提供有针对性的技术依据。
技术关键词
事理图谱 事件关系抽取 Viterbi算法 文本 字符 数据驱动算法 标记 词典 命名实体识别 双曲正切函数 数据存储系统 CRF模型 标注策略 矩阵 挖掘算法 阶段 人工智能技术 生成事件 注意力
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于语言处理的循环神经网络中隐状态的生成方法
生成方法 大规模语料库 循环神经网络技术 状态更新 词语
2
一种电子印章方向矫正系统、方法、设备及存储介质
电子印章 轮廓 笔画 矫正方法 矫正系统
3
面向多说话人环境的语音识别方法、装置与电子设备
音频 文本 语音识别方法 自动语音识别技术 数据
4
虚拟人客服方法、系统、设备及存储介质
客服方法 指令 文本 通信接口 语义
5
文档大纲生成方法及装置
文本行 合规性 层级 语义向量 标识
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号