摘要
本发明适用于负荷预测技术领域,尤其涉及一种供热负荷预测方法及系统,所述方法包括:S100:确定供热区域的边界,结合供热站的位置,将供热区域划分为若干个分块,记录所述分块的历史供热量和历史温度,并建立对应关系,采集所述分块的用电增长量和供热负荷增长量,构建对照表;S200:创建预测树,将所述预测树切分为左子树和右子树。本发明通过构建对照表,并结合当前时刻的用电增长量,能够对预测供热量进行修正,进一步提高预测供热量的准确性,优化资源配置,提升用户体验,通过构建预测树和随机森林,大大简化了预测供热量的计算过程,从而在保证准确性的同时,极大地提高预测的效率和速度。
技术关键词
供热负荷预测方法
天气预测数据
数字孪生模型
分块
线性回归模型
随机森林
链表
生成标签
负荷预测技术
优化资源配置
指针
关系
微调单元
代表
模块
接口
采集单元
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数字孪生模型
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性能评价方法
线性回归模型
随机森林模型
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线性回归模型
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变量