一种基于钛合金成分与加工工艺的多维可视化分析方法

本发明涉及可视化分析领域、材料科学领域，提供了一种基于钛合金成分与加工工艺的多维可视化分析方法。主旨在于解决数据整合困难、可视化效果不足和预测精度不高的问题，该方法包括数据收集与预处理、模型训练与评估、多维可视化展示及性能预测与优化分析。数据收集与预处理步骤从多个来源收集钛合金数据后，进行清洗并归一化，确保数据质量。模型训练与评估阶段使用机器学习算法对特征数据进行训练，并通过留一交叉验证法评估模型。多维可视化展示利用散点图、热图和平行坐标图等多种工具直观展示数据关系。性能预测与优化分析基于训练好的模型和多维可视化工具，对钛合金性能进行预测和优化，寻找最佳成分和加工工艺组合。