摘要
本发明公开了一种智慧配电网故障定位方法及系统,涉及配电网技术领域,该方法包括:通过在各节点部署分布式采集装置实时采集电压幅值和频率信号,计算空间分布规律生成特征模板库;结合配电网拓扑结构和幅频分布特征,生成与故障模式匹配的节点状态标签;基于图卷积网络设计故障定位模型,引入时空卷积和分布规律对比模块,提取故障模式并实现节点故障状态预测;采集故障发生后的实时数据,计算分布特征与模板库的匹配相似度,综合判断故障类型和具体位置;通过测试模型在不同场景下的表现,动态更新分布模板库和优化模型算法。本发明适用于复杂配电网场景,尤其在分布式电源接入、动态拓扑和噪声干扰情况下,能够实现高效的故障诊断。
技术关键词
配电网故障定位方法
分布式采集装置
空间分布特征
故障定位模型
空间分布规律
配电网拓扑结构
实时数据
模板
皮尔逊相关系数
故障状态预测
频率
动态更新
配电网故障定位系统
损失函数优化
模式匹配
节点特征
配电网运行数据
电压
系统为您推荐了相关专利信息
参数优化方法
强化学习模型
分布式数据采集系统
计算机视觉技术
多维特征向量
火力分配方法
位置更新
算法
机场跑道
混沌映射方法
模拟系统
多场景
中央控制单元
动态场景
过渡策略
建模算法
策略
关键点
局部时空特征
网格搜索算法