摘要
本发明公开了一种基于改进河马优化算法的机场目标火力分配方法,属于火力分配领域。该首先综合考虑机场的空间分布特征、战机的起始位置、目标特性以及弹目匹配毁伤效果等因素,构建机场目标火力分配的数学模型,并引入火力资源约束和毁伤约束条件,通过目标函数对火力分配方案进行量化评估。再利用河马优化算法的群体智能行为对火力分配解进行优化。为了提高算法的性能,本发明采用SPM混沌映射技术,并引入自适应权重位置更新机制、反向学习策略以及邻代维度交叉优化策略。该改进算法能够显著加快火力分配结果的收敛速度,有效避免陷入局部最优解,从而在复杂战场环境下实现火力资源的高效分配。
技术关键词
火力分配方法
位置更新
算法
机场跑道
混沌映射方法
混沌映射技术
归一化方法
典型
策略
弹药库
编码
停机坪
空间分布特征
阶段
空间金字塔
效能
矩阵
解码方式
战场环境
机制
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像压缩方法
图像特征信息
主编码器
图像类别标签
多尺度特征提取
优化调度系统
扰动响应分析
数据采集层
子模块
储能
环境质量评价系统
情景
分布式数据库
分布式文件系统
数据融合算法
门控循环单元
灰狼优化算法
支持向量机
预测误差
鲸鱼优化算法