摘要
本申请提供了一种卒中患者早期运动康复护理的智能监测系统及方法,涉及智能监测领域,其获取由可穿戴式设备采集的被监控卒中患者对象的运动康复数据的队列,并采用基于深度学习的数据处理和分析算法来对这些运动康复数据进行时序特征提取和信息传播聚合,以此根据所述运动康复数据在全时域上聚合的多模态融合特征来自动判断被监控卒中患者对象是否存在生理异常。这样,能够通过可穿戴式设备实时采集被监控卒中患者对象的运动康复数据,并结合深度学习算法对多种生理参数进行实时分析和时序关联特征捕获,以此更全面地反映患者的生理状态变化。
技术关键词
饱和度
智能监测系统
序列
队列
多模态
跨度
心率
血压
运动
时序特征
患者
频率
生理
超参数
数据
节点特征
可穿戴式设备
智能监测方法
系统为您推荐了相关专利信息
系统资源管理方法
动态资源管理方法
混合优化算法
云服务器
队列模型
多源遥感图像
分层解码器
编码器结构
分类方法
多模态
电子病历数据
疾病预测方法
序列
图谱
疾病风险预测模型