摘要
本发明实施例提供了一种疾病预测方法、装置、电子设备和存储介质,包括,获取用户的电子病历数据;电子病历数据包括至少一次就诊记录并包括至少一个医疗代码;将电子病历数据输入疾病预测模型进行处理;通过输入层基于医疗代码图谱生成电子病历数据包含的医疗代码的特征向量;通过融合层根据至少一次就诊记录所包含的医疗代码的特征向量,确定至少一次就诊记录的融合特征向量序列;通过循环层根据融合特征向量序列,确定隐向量序列;通过输出层根据隐向量序列,确定目标疾病发生的概率。利用医疗代码图谱学习医疗代码的特征向量,使罕见医疗代码也能通过与常见医疗代码关系得到学习,增强了疾病风险预测模型的泛化能力。
技术关键词
电子病历数据
疾病预测方法
序列
图谱
疾病风险预测模型
疾病预测装置
生成电子病历
上存储计算机程序
电子设备
可读存储介质
处理器
存储器
模块
矩阵
网络
关系
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偏移特征
贝叶斯网络模型
蒙特卡洛
决策
仿真数据
时间序列预测方法
正交变换
矩阵
运动向量信息
多模型协同
混凝土骨料
混凝土振捣
空间拓扑结构
实时重构方法
多模态