摘要
本发明公开了基于多因素评估模型的电力现货市场运行评估方法,涉及电力现货市场运行评估技术领域,包括以下步骤:基于历史数据的回测进行初始市场仿真,并获取第一状态集;采用聚类算法对第一状态集进行特征划分,并将划分结果作为预设的贝叶斯网络输入信号,通过贝叶斯网络构建运行评估决策模型;根据运行评估决策模型,对预设第一动作集进行决策,得到仿真交替序列;采用预设的对抗网络对仿真交替序列进行特征映射,得到投影偏移特征;根据投影偏移特征对预设的贝叶斯网络的状态转移概率进行补真,优化运行评估决策模型,解决了传统评估方法中因特征空间失配导致的模式切换决策失真的问题。
技术关键词
偏移特征
贝叶斯网络模型
蒙特卡洛
决策
仿真数据
聚类算法
电力
模糊规则库
序列
智能体交互
回测方法
集中度
高风险
降维算法
模式
动态
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