一种基于AdaBoost的城市气温推断与热暴露风险评估方法

本发明涉及气温风险评估技术领域，尤其涉及一种基于AdaBoost的城市气温推断与热暴露风险评估方法。所述方法包括以下步骤：获取所在城市的原始城市形态数据以及城市气象数据；对所在城市的原始城市形态以及城市气象数据进行数据预处理，生成处理后的原始城市形态数据和城市气象数据；将处理后的原始城市形态数据和城市气象数据整合为模型训练集和模型测试集；采用AdaBoost算法设计人工神经网络架构，并利用人工神经网络架构对模型训练集进行模型训练，生成城市气温推断预模型。本发明通过融合多源数据、应用先进的机器学习算法、强化敏感性分析与蒙特卡洛模拟，提高了城市气温推断与热暴露风险评估的准确性和可靠性。