摘要
本发明属于防灾减灾技术领域,针对当前浅层滑坡易发性预测的研究不严谨,不精确,不客观等问题,公开一种基于单次滑坡触发事件的浅层滑坡易发性预测方法及系统,提出了一种新的预测易发性的逻辑,通过先构建一次降雨/地震触发滑坡的概率危险性模型,进而将事件的影响因素消除,得到该区域浅层滑坡真正的易发性预测结果。本发明采用了从滑坡概率危险性模型反推滑坡易发性模型的逆向思维方法,提升了区域浅层滑坡易发性的预测精度。
技术关键词
易发性预测方法
危险性
因子
滑坡灾害
滑坡地质灾害
光学遥感影像
机器学习模型
地震
多元线性回归模型
训练样本集
防灾减灾技术
梯度提升决策树
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逻辑回归算法
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数据分析模块
预测系统
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