一种电力网络攻击近源阻断效果动态评估与优化方法

本发明公开了一种电力网络攻击近源阻断效果动态评估与优化方法，包括如下步骤：采集电力网络中各节点的通信与运行状态数据，提取攻击特征并生成标记数据；构建以攻击路径为关联的动态行为图；采用图时空网络深度学习算法进行实时分析，输出攻击行为评估结果；根据评估结果动态调整增长因子、自适应因子、权重因子和收敛因子，形成优化参数；依据优化参数生成并下发近源阻断策略指令。本发明实现对电力网络攻击近源阻断策略的动态、精准、可调控优化。