摘要
本发明涉及一种基于多模态对话模型的中医药知识AI问答方法,属于基于特定计算模型的计算机系统领域,所述方法包括:采用多模态对话模型基于当前用户的各项生理参数、舌部子画面的多项可视化信息和当前用户的各个脉象数据智能解析目标中医药诊断病症类型;从中医药处方数据库中调用与目标中医药诊断病症类型匹配的推荐治疗处方。通过本发明,针对中医药就诊速度、效率和准度难以兼顾的技术问题,不再依赖于复杂的中医药知识图谱,通过选择充分全面的多模态基础数据,同时定制结构的多模态对话模型,完成对当前用户当前患病概率最大的中医药诊断病症类型的智能解析,并基于中医药处方数据库确定推荐治疗处方,从而解决了上述技术问题。
技术关键词
多模态对话
深度神经网络
脉象数据
数值
问答方法
画面
脉搏
执行现场
像素点
脉管
标识
图像采集组件
中医药知识图谱
触摸显示组件
生理
无线通信链路
参数
人体
存储组件
系统为您推荐了相关专利信息
车联网环境
推理方法
节点
加速深度神经网络
动态
耦合控制方法
距离控制
滤波方法
扩展卡尔曼滤波
控制量计算单元
不确定性估计方法
高斯混合模型
变分贝叶斯
高光谱图像分类
不确定性估计系统
家居智能控制方法
温湿度
智能家居系统
聚类
计算机视觉