一种基于收益值的遥感数据覆盖筛选方法

本发明涉及一种基于收益值的遥感数据覆盖筛选方法，涉及遥感影像数据处理技术领域，解决现有技术中存在的区域覆盖优化不足、计算资源浪费严重以及缺乏灵活的筛选策略等技术问题。该方法包括以下步骤：步骤1：准备数据集；步骤2：数据集属性检查；步骤3：区域覆盖算法。本发明的基于收益值的遥感数据覆盖筛选方法，通过设计覆盖算法，并引入图像质量控制、一致性保障机制，显著提升了遥感图像数据选择的效率和准确性。本发明的方法能够减少冗余图像的存储和计算负担，最大化图像覆盖的效率，确保全球地表覆盖的精准性和一致性。