摘要
本发明公开了基于群组对比学习的半监督动作质量评估方法及系统,方法包括以下步骤:S1、视频数据预处理,包括视频中目标检测和特征提取;S2、基于教师‑学生网络,在教师分支生成子动作伪标签;S3、基于教师‑学生网络,设计群组对比学习,实现运动序列的自监督子动作解析;S4、基于自监督子动作解析,提取运动序列细粒度特征表达;S5、基于蒸馏学习,进行半监督动作质量评估。本发明实现仅需少量标注数据与大量未标注数据的半监督动作质量评估,减轻对人工标注的依赖。
技术关键词
教师
细粒度特征
分支
标签
样本
学生
特征学习网络
序列
视频帧特征
动作特征
无监督
多层感知机
分类器
贪心算法
少量标注数据
运动
训练注意力
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