一种动态车联网环境下的弹性协同推理方法

本发明提供了动态车联网环境下的弹性协同推理方法，基于动态车联网环境中边缘加速深度神经网络的推理场景，结合向传播特性所建立的协同推理时延模型、动态车联网环境特性和边缘节点可靠性，求解边缘节点最优分配策略以及推理块分割与负载划分的最佳分配方案；然后，客户端车辆将模型分解为推理块，将每个推理块的工作负载细化为更小的独立子任务；所述子任务被卸载至所选的边缘节点进行并行处理；同时，客户端车辆在本地对相同的推理块进行计算；客户端车辆对每个推理块迭代执行上述过程，直到完成整个模型的推理。采用所提供的方法，能够自适应控制动态车载网络中的负载分割、划分和卸载，为智能网联车辆推理任务提供低时延高可靠服务。