一种基于图像识别技术的中医舌象辨识系统及方法

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一种基于图像识别技术的中医舌象辨识系统及方法
申请号:CN202411060180
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118570570B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,其具体地公开了一种基于图像识别技术的中医舌象辨识系统及方法,其采用基于深度学习的计算机视觉技术对待识别图像进行分类识别,确认待识别图像为舌象图像后,通过语义分割技术提取出图像中的舌体部分,进而对提取出的舌体图像进行深层语义信息和浅层纹理细节信息的多层次特征挖掘,并基于舌体深层特征和浅层特征的跨域融合信息进行舌形类型识别。这样,可以实现舌象辨识的标准化和精确化,提高舌诊的准确性和可靠性,为初级医生和非专业人员提供了有效的辅助诊断工具。
技术关键词
舌体图像 图像识别技术 辨识系统 舌体特征 语义特征提取 HOG特征提取 Sigmoid函数 特征选择 特征提取模块 多尺度 分类器模型 空洞卷积神经网络 梯度直方图 融合特征 辅助诊断工具 线性单元 语义分割技术
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