摘要
本申请涉及图像处理技术领域,其具体地公开了一种基于图像识别技术的中医舌象辨识系统及方法,其采用基于深度学习的计算机视觉技术对待识别图像进行分类识别,确认待识别图像为舌象图像后,通过语义分割技术提取出图像中的舌体部分,进而对提取出的舌体图像进行深层语义信息和浅层纹理细节信息的多层次特征挖掘,并基于舌体深层特征和浅层特征的跨域融合信息进行舌形类型识别。这样,可以实现舌象辨识的标准化和精确化,提高舌诊的准确性和可靠性,为初级医生和非专业人员提供了有效的辅助诊断工具。
技术关键词
舌体图像
图像识别技术
辨识系统
舌体特征
语义特征提取
HOG特征提取
Sigmoid函数
特征选择
特征提取模块
多尺度
分类器模型
空洞卷积神经网络
梯度直方图
融合特征
辅助诊断工具
线性单元
语义分割技术
系统为您推荐了相关专利信息
舌体图像分割方法
编码特征
图像嵌入
注意力
舌体特征
内容识别方法
像素点
对比度
阈值分割算法
特征值
汽车车身零部件
车削装置
高精度视觉检测系统
动态补偿系统
刀具路径
预测阈值
运维
计算机可执行指令
数据处理方法
多模态