摘要
本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质;方法包括:对设备的第一运维数据进行时间对齐处理,得到对应第一时间窗口的第二运维数据;基于所述设备已发生故障的次数以及所述设备的内部硬件单元的缺陷率,确定故障预测阈值,并基于第二运维数据预测设备对应第一时间窗口的第一异常概率;若第一异常概率大于故障预测阈值,则针对设备执行故障应对处理。通过本申请,能够提高识别设备故障的准确率。
技术关键词
预测阈值
运维
计算机可执行指令
数据处理方法
多模态
计算机程序产品
可读存储介质
校准
电子设备
语义特征提取
全局时钟
数据处理装置
对齐模块
识别设备
滑动窗口
处理器
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交互数据处理方法
农作物生长参数
农业
病虫害预防
注意力
图像配准模型
特征提取模块
图像配准方法
解码器结构
编码器
时序依赖关系
语音识别方法
深度学习模型
语言模块
样本
动态评估系统
生物传感组件
生物传感器
多模态
评估处理器