一种基于深度学习的多模态图像配准模型及方法

本发明涉及图像配准技术领域，公开了一种基于深度学习的多模态图像配准模型及方法，包括细粒度特征提取模块、配准网络、实时指导优化模块；所述的细粒度特征提取模块为多层编码器‑解码器结构，在每层编码器中，引入了挤压和激励网络网络SE‑Net；所述的实时指导优化模块包括1个空间转换网络。本发明解决了现有技术不适用于复杂场景的问题，且具有不依赖CPU，适合实时应用的特点。