超声与细胞学图像联合分析的甲状腺肿瘤诊断方法和系统

本发明公开了一种超声与细胞学图像联合分析的甲状腺肿瘤诊断方法和系统，该方法包括：将待诊断患者的甲状腺B超图像转换为图像特征向量FUS；对该待诊断患者的甲状腺细胞学图像进行结构化特征提取，获得结构化特征向量FCYTO；对所述图像特征向量FUS以及结构化特征向量FCYTO转换为融合Token序列；将上述Token输入至基于Transformer架构的多模态特征融合与预测网络，进行特征融合与分类预测，从而获得待诊断患者的甲状腺肿瘤为恶性的概率。本发明基于超声与细胞学图像进行多模态融合的甲状腺肿瘤诊断，从而提高诊断的准确度。