一种基于混合深度学习的桥梁支座结构非线性恢复力评测方法及系统

本发明公开了一种基于混合深度学习的桥梁支座结构非线性恢复力评测方法及系统，首先构建车辆多刚体动力学模型、地震下轨道‑桥梁结构非线性有限元模型和轮轨接触模型，再将车辆多刚体动力学模型、地震下轨道‑桥梁结构非线性有限元模型和轮轨接触模型组合成基于结构非线性恢复力的地震车桥模型；本发明实现了具有采用地震动输入直接模拟支座结构关系从而进一步模拟支座恢复力并快速准确的对列车‑轨道‑桥梁进行非线性恢复力评测的功能，且在列车模型进入桥梁时加载正横向和垂直地震波直至列车离开桥梁时结束从而获取各位置支座纵‑横向恢复力与地震动构造地震‑恢复力，适合被广泛推广和使用。