一种基于改进YOLOv8模型的电动车检测方法及装置

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一种基于改进YOLOv8模型的电动车检测方法及装置
申请号:CN202411060247
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119068411A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像检测技术领域,具体为一种基于改进YOLOv8模型的电动车检测方法及装置。本发明通过获取被遮挡电动车图像集以及未遮挡电动车图像集,建立电动车特征集;运用电动车特征集训练YOLOv8模型并输出为电动车检测模型;运用电动车检测模型检测电梯间返回的图像并输出第一判断结果;若第一判断结果为第一检测结果则将第一检测结果输入至电动车图像修复模型中输出修复图像;运用电动车检测模型检测修复图像并输出第二判断结果;检测每个时间段的电梯间图像并输出电动车特征,根据电动车特征输出所有的判断结果,若第二检测结果的数量超过预设的阈值,则输出最终结果为第二检测结果。本发明提供的电动车检测方法可以有效识别电梯间内被遮挡的电动车。
技术关键词
图像修复模型 随机森林模型 踏板车 婴儿车 训练集 边缘检测模型 自行车 训练装置 时间段 图像检测技术 标记 网络 视频
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