一种基于细节增强的医学图像超分辨率重建方法

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一种基于细节增强的医学图像超分辨率重建方法
申请号:CN202510199201
申请日期:2025-02-24
公开号:CN119671856B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于细节增强的医学图像超分辨率重建方法,该方法首先收集肺部CT图像,对图像进行预处理后进行下采样操作,将下采样前后的图像一一对应构成训练集。其次构建包括生成器和鉴别器的生成对抗网络结构,并基于下采样前后的图像数据进行训练。最后将图像采集时获取的肺部CT图像传入训练后的生成器,进行测试,得到细节特征增强后的肺部CT重建图像。本发明根据细节不清的低分辨率肺部CT图像,可以得到纹理细节清晰的高分辨率肺部CT图像。
技术关键词
肺部CT图像 特征提取模块 纹理细节特征 CT重建图像 解码器 训练集 编码器 网络结构 残差神经网络 训练鉴别器 双线性插值法 基元 多尺度特征 随机噪声 输出特征 上采样 像素
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