一种通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法及系统

本发明涉及渗漏识别技术领域，公开了一种通过识别液体形态和特性的渗漏识别方法及系统，包括：通过激光扫描设备、摄像设备、传感器获取渗漏液体的形态和特性数据；对三种方式采集的数据分别进行预处理，处理完成后对数据进行特征提取；构建多模态深度学习模型进行特征融合，使用训练数据集对模型进行训练，训练完成后进行测试，根据测试结果对模型进行优化和调整；识别出渗漏液体的形态和特性，使用蚂蚁算法判断出发生渗漏的位置。本发明有益效果：不受渗漏设备的类型、外观、用途影响。不用像传统的渗漏识别技术需要根据渗漏设备如管道、罐体、阀门、墙体等选择适合的识别方法。通过直接识别液体，实现查找渗漏点或区域。