一种基于卷积网络的滨海湿地高清遥感影像地物识别方法

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一种基于卷积网络的滨海湿地高清遥感影像地物识别方法
申请号:CN202411442337
申请日期:2024-10-16
公开号:CN118968318B
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感影像处理和地物识别技术领域,具体涉及一种基于卷积网络的滨海湿地高清遥感影像地物识别方法,用于解决现有的滨海湿地高清遥感影像地物识别方法无法对滨海湿地遥感影像的特征信息进行数据分析,不能对滨海湿地的生态环境进行判断,当滨海湿地遭受威胁时无法及时发现,侵害易于扩大的问题;本发明的方法通过卷积神经网络对滨海湿地的高清遥感影像进行地物识别,能够充分提取图像中的特征信息,提高识别准确率,同时,通过对图像中的特征信息进行数据分析,能够实时对滨海湿地的生态稳定性进行监控,并在滨海湿地遭受威胁时能够及时发现并警报,进而避免造成更大的侵害,对滨海湿地的生态环境保护做出了卓越的贡献。
技术关键词
滨海湿地 地物识别方法 高清 信息采集模块 音量调节系数 影像采集模块 警报 动物 地物识别技术 卷积网络技术 植被 指令 标记 分析模块 卷积网络模型 生态环境保护
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