一种基于用户多偏好融合增强的对话推荐方法

本发明公开了一种基于用户多偏好融合增强的对话推荐系统及方法，该系统是保存在对话推荐系统的用户意图理解模块中的，是为了增强用户意图理解而设置的。本发明方法是基于给定目标用户的历史与当前对话数据，以及用户之间的相似特性，更加准确的获取用户的意图偏好，从而能够据此向用户推荐最可能符合需求的课程。该方法包括：引入课程知识图谱与单词知识图谱进行编码并进行语义空间对齐；获取用户在实体层级的长短期偏好并与用户的单词偏好融合；引入相似用户偏好计算机制，使相似用户能对当前用户的偏好进行辅助建模；引入注意力优化门控网络，使相似用户偏好与当前用户偏好有机融合以生成最终的用户偏好表征。本发明通过对不同尺度下的对话内容进行建模，有效地提高在对话推荐中推荐的准确性。