摘要
本发明提出一种用于跨境电商供应链的商品溯源方法及系统,方法包括:采用联盟链架构设计多方参与跨境电商供应链的区块链网络;设计分层数据存储方案,将高频交易数据存储在链下数据库;在区块链网络中集成图神经网络模型;构建强化学习模型,将供应链运作过程建模为马尔可夫决策过程;针对供应链全流程追踪的需求,设计基于区块链和物联网的数据管理方案;在分布式环境中部署混合架构,通过容器化技术和微服务设计;针对复杂架构的可解释性需求,引入注意力机制和因果推理技术,对模型的决策过程进行可视化解释。本发明提高供应链的效率和盈利能力,为跨境物流的商品溯源提供了新的方向和解决方案。
技术关键词
商品溯源方法
容器化技术
强化学习模型
引入注意力机制
决策
负载均衡机制
分布式环境
电商
推理技术
物联网设备
数据存储
神经网络模型
可信硬件
策略优化模型
保障物联网
智能合约执行
数据管理
知识图谱技术
智能体模型
系统为您推荐了相关专利信息
混合诊断模型
动态决策树
参数
动态时间窗口
节点
调度路径规划方法
农机
路径规划装置
初始化方法
算法