基于视图知识图谱的人员关系抽取和推理分析方法及系统

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基于视图知识图谱的人员关系抽取和推理分析方法及系统
申请号:CN202411060537
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118607626A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视图知识图谱的人员关系抽取和推理分析方法及系统,包括步骤:获取人脸聚类档案数据,构建人员实体;构建设备实体、车辆实体和/或场所实体;对人员实体关系进行抽取,得到人与其他实体之间的关系;将视图知识图谱中的人员实体和关系映射到低维空间,得到相应的实体向量数据;定义推理规则;进行推理分析,得到人与其他实体之间的扩展关系;将人与其他实体之间的扩展关系,作为关系边,更新到对应人员实体;本方案基于视图知识图谱可以将抽取和分析得到的实体关系,以两个实体之间“边”的形式进行存储,可以有效的便于后续的关系查询和二次分析,且其多层关系挖掘分析的性能,要远高于传统关系型数据库。
技术关键词
图谱 分类规则 分析方法 推理规则 训练深度学习模型 实体关系抽取 嵌入方法 词向量学习方法 可视化组件 人脸 车辆 数据 系统设备信息 聚类分析系统 定义 展示页面
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