一种基于多源数据挖掘的电商平台商品评价分析方法

本发明公开了一种基于多源数据挖掘的电商平台商品评价分析方法，步骤为：S1：收集各个平台的数据；S2：对平台的文本数据进行数据预处理；S3：对预处理的文本数据进行数据分析，拼接LDA特征和BERT特征并标准化，通过情感分析、评价聚类分析、用户行为分析的结果为商品提供建议；S4：对商品进行持续监测和优化，建立用户反馈机制收集用户对模型输出的反馈指导优化方向。本发明挖掘数据之间更深层次的联系和规律，确保数据的全面性和多样性；准确发现和处理潜在的负面评价和产品问题，进行针对性的改进；及时响应用户的需求和问题，提升客户服务体验；不断的进行数据分析和学习，积累宝贵的市场和用户知识。