篦冷机风机参数寻优方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种篦冷机风机参数寻优方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：采用物理模型结合数据驱动方式，建立篦冷机风机的数字孪生模型；基于数字孪生模型，模拟不同工况下的马尔可夫决策，其中，马尔可夫决策的转移方式包括采用训练好的机器学习模型输出，通过马尔可夫决策生成仿真训练集；基于篦冷机风机的历史数据集和仿真训练集，对强化学习模型进行预训练，得到用于参数寻优的预训练模型；在实际环境中启动篦冷机风机，将预训练模型作为在线学习初始模型，实时输出风机参数的寻优结果，并执行经过约束模型组验证的寻优结果。本申请建立孪生模型产生高质量仿真训练集弥补历史数据不足；预训练使在线学习阶段无需从零开始学习。