摘要
本发明属于图像处理领域,为解决传统的图像处理算法确定红外图像中的目标位置,准确性较差,影响可见光图像中目标检测精度的问题,提供了一种基于双光配准融合的目标检测方法、装置及无人机系统。其中,基于双光配准融合的目标检测方法包括分别提取山区可见光图像的纹理信息与山区红外图像的温度信息,得到可见光特征图和红外特征图;计算红外特征图和可见光特征图之间的视角偏差,进而将山区红外图像进行空间变换为与山区可见光图像配准的山区红外图像;提取配准后的红外特征图并与可见光特征图融合,得到融合特征;基于融合特征与目标的语义和位置信息之间的关系,预测得到当前融合特征所对应的目标的语义和位置信息,其提高了目标检测精度。
技术关键词
可见光图像
山区
融合特征
高精度定位模块
特征提取网络
无人机系统
无人机平台
图像采集模块
特征提取模块
光电吊舱
视角
语义
控制中心
层级
图像配准
偏差
图像处理算法
系统为您推荐了相关专利信息
智能灌溉控制方法
植被
融合特征
归一化水体指数
灌溉系统
交通流预测模型
交通流预测方法
解码模块
编码模块
数据
三维涂胶
可见光图像
涂胶轨迹
轮廓提取
Bézier曲线
无人机集群
跟踪方法
交互特征
卷积网络模型
时序