图像生成模型的训练方法、相关装置和介质

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图像生成模型的训练方法、相关装置和介质
申请号:CN202411060639
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118570054B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种图像生成模型的训练方法、相关装置和介质。方法包括:获取多个图文样本对,图文样本对包括背景模板图像、噪声基准图像、噪声基准图像的图像描述信息和样本对象的样本对象图像;基于噪声基准图像、背景模板图像和模板掩码图像,确定样本拼接图像特征;基于背景模板图像中参考对象的轮廓特征、图像描述信息和样本对象图像确定去噪网络控制信息;基于样本拼接图像特征和去噪网络控制信息,通过图像生成模型进行噪声预测,得到噪声基准图像的噪声预测结果;基于多个图文样本对的噪声基准图像与噪声预测结果的比对,训练图像生成模型。本公开能提高生成目标图像的准确性。
技术关键词
图像生成模型 噪声基准 噪声预测 网络控制 样本 轮廓特征 图像生成方法 模板 注意力 图像编码 图文 嵌入特征 上采样 对象轮廓 图像生成装置 解码网络 噪声图像
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