脉冲语言模型训练方法、文本分类方法及装置

本发明提供了一种脉冲语言模型训练方法、文本分类方法及装置，可以应用于数据处理和计算机技术领域。该脉冲语言模型训练方法包括：根据预定语料库和经过预训练的预定教师模型，对脉冲语言模型进行预训练，得到第一脉冲语言模型，其中，脉冲语言模型包括的每个层结构包括M个模块，每个模块依次包括二进制转化单元、脉冲计算单元和归一化单元，预定语料库包括多个第一训练语句，M为正整数；根据预定训练集，对预定教师模型进行微调训练，得到微调教师模型，其中，预定训练集包括多个第二训练语句；根据预定训练集和微调教师模型，对第一脉冲语言模型进行微调，得到目标脉冲语言模型。