基于深度学习的茶叶杀青方法

本发明公开了基于深度学习的茶叶杀青方法，包括如下步骤：S1、采集杀青过程中的茶叶数据，并进行预处理；S2、分别提取颜色变化特征、叶片卷曲特征与温湿变化特征，并执行特征对齐操作；S3、对跨模态融合特征表示执行时序重采样操作，并提取关键杀青变化帧并删除冗余帧；S4、从压缩状态序列中提取局部与全局特征；S5、将状态向量与阶段划分标签输入自回归控制器中，并输出控制参数调整量；S6、对杀青设备的加热温度、热风排湿比例与翻炒转速进行调整；S7、将增量训练样本周期性输入网络模型中进行参数更新。本发明实现了茶叶杀青过程中多模态状态精准识别与智能闭环控制，显著提升了杀青质量的一致性与控制精度。