摘要
本发明提供了一种基于邻域信息特征增强的SAR图像船舶检测方法及系统,所述方法包括:获取待识别的目标样本SAR图像;将所述目标样本SAR图像输入预先训练的目标检测模型中得到船舶目标;其中,所述预先训练的目标检测模型是基于带船舶目标的样本对上下文注意力模块和特征提取器进行训练得到;所述上下文注意力模块是结合多尺度特征提取与注意力机制构建的。本发明通过上下文注意力模块获取特征图中的上下文信息,并结合自下而上和自上而下的神经网络对特征信息进行增强和融合,解决了SAR图像中小目标检测以及复杂背景干扰的问题。
技术关键词
特征提取器
船舶检测方法
注意力机制
多尺度特征提取
语义
模块
样本
图像
上采样
船舶检测系统
高频特征
邻域
阶段
存储器
处理器
通道
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
信息检测方法
门控神经网络
交互特征
文本
注意力机制
电缆沟巡检机器人
路径规划方法
三维语义地图
防火墙
路径搜索算法
风电机组叶片
风机叶片
边缘计算方法
金字塔池化模块
巡检数据
点云分类
分割方法
电子设备
语义分割模型
可读存储介质
图像生成模型
CT引导
姿态特征
编码器
图像压缩