一种基于邻域信息特征增强的SAR图像船舶检测方法及系统

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一种基于邻域信息特征增强的SAR图像船舶检测方法及系统
申请号:CN202411060760
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119229387A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于邻域信息特征增强的SAR图像船舶检测方法及系统,所述方法包括:获取待识别的目标样本SAR图像;将所述目标样本SAR图像输入预先训练的目标检测模型中得到船舶目标;其中,所述预先训练的目标检测模型是基于带船舶目标的样本对上下文注意力模块和特征提取器进行训练得到;所述上下文注意力模块是结合多尺度特征提取与注意力机制构建的。本发明通过上下文注意力模块获取特征图中的上下文信息,并结合自下而上和自上而下的神经网络对特征信息进行增强和融合,解决了SAR图像中小目标检测以及复杂背景干扰的问题。
技术关键词
特征提取器 船舶检测方法 注意力机制 多尺度特征提取 语义 模块 样本 图像 上采样 船舶检测系统 高频特征 邻域 阶段 存储器 处理器 通道 可读存储介质
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