摘要
为解决现有已公开的知识建模相关方法对复杂部件进行知识建模和整合,并生成工艺路线时,难以满足其精密制造要求的问题,本发明提出一种基于动态知识图谱的复杂部件工艺路线生成与分配方法,从工艺图像、文本中提取静态知识,构建全局知识集合,并将与工厂、生产线和关键设备相关联的动态属性数据集成至全局知识集合的全局属性集合对其更新,基于更新后的全局知识集合构建动态知识图谱,为后续的工艺生成和优化提供了坚实的数据基础;在工艺路线生成过程中引入GRNN模型,并利用历史工艺方案与测试集进行交叉验证,训练出的GRNN模型不仅能有效识别工艺参数的合理范围,还能充分利用知识图谱中的图结构信息,提高了工艺路线生成的准确性。
技术关键词
动态知识图谱
路线生成方法
实体
动态更新
设备组件
启发式信息
自然语言
动态属性数据
GRNN模型
文本
手册
节点
图像
实时数据
生成工艺
蚁群算法
关系
定义
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特征提取模型
文本
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特征提取模块
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自动生成系统
逻辑
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清单管理
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特征匹配网络
多模态
图谱拓扑结构
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智能检索系统
医学知识图谱
实体关系抽取模型
知识图谱构建
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多源异构数据