摘要
本发明公开了多模态农作物知识图谱的实体对齐方法,属于知识图谱与农业智能分析技术领域,其包括获取农业现场的数据特征项集并进行时序补偿生成生长时序特征参数;对数据特征项集进行特征提取并融合生成多模态融合特征映射图并基于生长时序特征参数,构建动态特征匹配网络,通过对基准知识图谱进行实体节点遍历生成候选对齐集合和对应的差异单元集;根据三维置信度评估模型过滤候选对齐集合中的冲突节点生成有效对齐链;基于差异单元集生成图谱更新指令,并结合有效对齐链重构知识图谱拓扑结构。本发明采用多模态特征桥接、生长阶段感知的动态权重优化及增量式冲突消解机制,能够实现跨域农业实体精准对齐与知识图谱的实时自适应更新。
技术关键词
实体对齐方法
特征匹配网络
多模态
图谱拓扑结构
融合特征
传感器特征
农业现场
增量更新
生成图谱
权重分配策略
时序
纹理分割算法
数据
无人机航拍图像
节点
动态权重优化
文本
阶段
传感器校正
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