摘要
本申请公开一种基于多模态生理信号融合的情感状态评估方法、装置、可存储介质及设备,通过将多模态生理信号原始数据进行转换,获取多尺度频带表达对应的每个频带节点的信息熵相关度,以确定关键节点;向关键节点发送验证数据,获取关键节点接收到验证数据的时标信息,获取校准后的关键节点与其余的关键节点的信号有效传导次数,评估关键节点的信号传播路径,并构建关键节点对应的信号网络层级结构;在信号网络层级结构中获取关键节点的信号统计特性,在多个关键节点中确定低质量节点;在信号网络层级结构中确定与低质量节点相邻的关键节点作为正常质量节点,对低质量节点对应的信号进行重构,根据重构后的多个关键节点的信号进行情感状态评估。
技术关键词
节点
多模态生理
信号传播路径
多通道数据采集终端
状态评估方法
高精度时间同步
层级
多尺度
信息熵
重构
时域特征
频域特征
统计特征
插值误差
电信号
校准
网络
构建相关矩阵
状态评估装置
系统为您推荐了相关专利信息
车道
地图构建方法
位置编码信息
大语言模型
图像特征提取
链接预测方法
时间序列特征
样本
时序
网络数据分析技术
神经网络训练方法
矩阵
节点特征
神经网络参数
异构数据处理技术